图片去水印
把水印、台标、多余的文字或路人涂掉,工具会拿周围的像素把这块补回来。不用登录、不排队、不加二次水印,图片也不会离开你的电脑——所有计算都在浏览器里做。
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支持 JPG / PNG / WebP,建议先别压缩,修完再压
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说明
- 「内容感知填充」是怎么补的
- 先做一遍扩散填充,把涂抹区的颜色大致补上,再按洋葱皮的顺序一圈圈往里收:每次挑一个已知邻居最多的边界点,在它周围的完好区域里找一块和它最像的方块(比较的是两块重叠处已知像素的色差),把那一块整个贴过来。这是 Criminisi 那套 exemplar-based 修复的简化版,好处是能把砖墙、草地、木纹这类有纹理的背景续上,而不是糊成一团。代价是慢——涂得越大等得越久,所以它在后台线程里跑,页面不会卡住。
- 什么时候该换成「平滑填充」
- 背景是纯色、渐变或者虚化的时候。这种情况下扩散填充又快又自然,反而是纹理搬运容易搬出重复的花纹。判断标准很简单:把涂抹区周围一圈看一眼,如果那一圈里没有明显的图案,就用平滑填充。
- 怎么涂效果最好
- 三条经验:一是涂抹范围要贴着水印再往外扩两三像素,留着水印的半透明边缘不涂,补出来会有一圈脏边;二是一次别涂太大一片,分几次涂、分几次补,效果比一次涂一大块好得多,因为每次可参考的周围像素更多;三是水印压在复杂主体上(人脸、文字、商品细节)基本救不回来——那些像素的信息已经没了,任何算法都是在编,这时候老老实实换一张图或者用马赛克盖掉更体面。
- 为什么不做 AI 去水印
- 因为那需要把你的图片传到服务器上过模型,和本站「什么都在本地算」的做法冲突。本页的几种算法都是纯数学,不联网、不排队、没有次数限制,处理纯色或规则纹理背景上的水印完全够用;复杂场景下的效果确实不如大模型,这一点先说清楚,免得抱太高期望。
- 关于版权
- 水印是著作权人表明身份的标记。去掉自己图片上的旧水印、去掉截图里的台标和无关文字,这些都没问题;但把别人作品上的水印抹掉再拿去用,属于侵权,工具帮不了你规避这个责任。请自行确认你对这张图有相应的权利。
- 相关工具
- 图片加水印、图片裁剪、图片压缩、图片拼接、图片取色。